Wdrożenia AI

Wdrożenia AI
w firmie

Wdrażamy AI tam, gdzie zespół traci najwięcej czasu: w dokumentach, poczcie, raportach i obsłudze klienta. Zaczynamy od warsztatu i rachunku opłacalności. Model językowy może działać na serwerach firmy, a dane nie wychodzą poza jej sieć.

Wszystkie usługi

20+lat na rynku IT
560+zrealizowanych projektów

Zakres

Co wdrażamy w firmach

Każde wdrożenie łączymy z systemami, których firma już używa. Narzędzi zespołu nie wymieniamy bez potrzeby.

Asystent AI

Asystent i agenci AI

Asystent czyta faktury, sortuje pocztę i przygotowuje raporty z danych ERP i CRM. Agent AI uruchamia kolejne kroki procesu, gdy spełniony jest warunek. Decyzje, które tego wymagają, zatwierdza człowiek.

Bezpieczeństwo danych

Lokalne modele językowe

Instalujemy model na sprzęcie firmy: stacji roboczej albo serwerze z kartami GPU. Dane, zapytania i logi zostają w firmowej sieci. To wariant dla danych osobowych, tajemnicy handlowej i branż regulowanych.

Integracje

AI w systemach firmy

Łączymy AI z ERP, CRM, sklepem internetowym i pocztą przez API. Znika przepisywanie danych między programami. Wszystkie automatyzacje obsługuje jeden panel z uprawnieniami i historią zdarzeń.

Platformy AI

Wdrożenia i szkolenia na platformach, których używa Twoja firma

Nie zmuszamy firmy do nowego narzędzia. Sztuczną inteligencję wdrażamy tam, gdzie zespół już pracuje, i uczymy z niej korzystać na własnych zadaniach.

Wdrożenie i szkolenie · Anthropic

Claude Code

Na tym pracujemy sami, codziennie

Agent AI dla programistów, który czyta, pisze i testuje kod. Pracujemy na nim codziennie w JCD, więc uczymy tego, co sami sprawdziliśmy.

Jak to robimy

Konfigurujemy Claude Code w repozytoriach zespołu: zasady projektu, uprawnienia i bezpieczne przechowywanie haseł.
Budujemy własne skille i agentów pod procesy firmy: przegląd kodu, testy, wdrożenia.
Szkolimy programistów na ich własnym kodzie. Ustalamy, co agent robi sam, a co zatwierdza człowiek.

Wdrożenie Claude Code w firmie

$ claude
> Dodaj do panelu eksport raportu do PDF i napisz testy
Czytam moduł raportów
Dodaję eksport PDF i 6 testów
Testy: 24 zaliczone, 0 błędów
Gotowe. Zmiany czekają na przegląd człowieka.

Wdrożenie i szkolenie · OpenAI

ChatGPT

Najpopularniejszy asystent AI. Wdrażamy go tak, żeby zespół korzystał z niego bezpiecznie i na wiedzy firmy.

Jak to robimy

Zakładamy firmowe konto ChatGPT i ustawiamy zasady ochrony danych.
Budujemy własne GPT z wiedzą firmy: procedurami, ofertą i dokumentacją.
Szkolimy zespół na zadaniach z codziennej pracy. Z systemami firmy łączymy ChatGPT przez API.

Wdrożenie i szkolenie · Google

Gemini

Naturalny wybór dla firm w Google Workspace. Sztuczna inteligencja działa tam, gdzie zespół już pracuje: w Gmailu, Dokumentach i Arkuszach.

Jak to robimy

Sprawdzamy konfigurację Workspace i uprawnienia do plików na Dysku.
Włączamy Gemini dla wybranych zespołów i przygotowujemy polecenia do ich zadań.
Szkolimy pracowników, a procesy wymagające integracji łączymy przez API Gemini.

Wdrożenie i szkolenie · Microsoft

Microsoft 365 Copilot

Asystent AI w Outlooku, Teams, Wordzie i Excelu. Widzi to, do czego pracownik ma dostęp, więc o bezpieczeństwie decydują uprawnienia.

Jak to robimy

Przeglądamy uprawnienia w SharePoint i OneDrive, zanim Copilot dostanie dostęp do danych.
Wdrażamy licencje etapami, od zespołów, które zyskają najwięcej.
Szkolimy z pracy w Teams, Outlooku i Excelu na prawdziwych dokumentach firmy.

Jak wdrażamy AI
krok po kroku

Zanim napiszemy linijkę kodu, sprawdzamy, czy wdrożenie się opłaci. Każdy etap kończy się decyzją klienta.

Etap 1

Warsztat i rachunek opłacalności

Na jednym lub dwóch spotkaniach mapujemy procesy i wybieramy te, które najbardziej obciążają zespół. Klient dostaje raport z priorytetami, kosztami i czasem zwrotu.

Etap 2

Pilotaż na danych firmy

Budujemy prototyp dla jednego procesu i testujemy go na prawdziwych danych. Mierzymy czas i liczbę błędów przed wdrożeniem i po nim.

Etap 3

Wdrożenie i rozwój

Łączymy rozwiązanie z systemami firmy, szkolimy zespół i przejmujemy utrzymanie. Potem dokładamy kolejne procesy według raportu z warsztatu.

Nie wiesz, od którego procesu zacząć?
Zacznij od warsztatu. Po nim wiadomo, co automatyzować, a czego nie warto.

Szkolenia AI

Zespół, który umie pracować z AI

Wdrożenie działa, gdy ludzie wiedzą, jak z niego korzystać. Szkolenia AI dla firm prowadzi Adam Czajkowski, założyciel JCD.PL. Program i terminy są na osobnej stronie.

Zobacz szkolenia AI

AI dashboard Case study
Geo Warrior Case study

Case study

Case studies: AI i automatyzacja

Systemy, w których dane i dokumenty obsługują się same.

HELM - aplikacja do czarteru jachtów z asystentem AI Case study HELM: aplikacja mobilna do czarteru jachtów premium z asystentem AI. Identyfikacja wizualna, projekt UX i wdrożenie. Zobacz, jak powstała. Czytaj dalej

CRM - zaawansowany system zarządzania firmą Case study: jak zbudowaliśmy autorski CRM z AI do zarządzania projektami, fakturami, hostingami i zespołem software house'u. Architektura i efekty wdrożenia. Czytaj dalej

Jak zorganizowaliśmy własną sesję zdjęciową za 130 zł z wykorzystaniem AI Case study JCD.PL: jak zorganizowaliśmy firmową sesję zdjęciową za 130 zł i poprawiliśmy zdjęcia biznesowe za pomocą AI (MidJourney) zamiast drogiego fotografa. Czytaj dalej

Dedykowany system CRM do zarządzania warsztatem Wdrożyliśmy dedykowany system CRM dla warsztatu szewskiego: automatyczna wycena napraw, powiadomienia SMS/e-mail i portal klienta. NPS wzrósł o 60%. Czytaj dalej

Projekt UI/UX Systemu CRM Case study JCD.PL: projekt UI/UX panelu CRM dla firmy z branży energetycznej – analiza potrzeb, moduły Call Center oraz zarządzanie umowami klientów. Czytaj dalej

Flowboard: aplikacja dla firm pomagająca w zarządzaniu procesami Case study: jak stworzyliśmy dla Log Systems aplikację mobilną Flowboard w NativeScript, usprawniającą zarządzanie procesami i zadaniami w firmie. Czytaj dalej

Artykuły

Piszemy o AI w firmie

Praktyka wdrożeń, koszty i pułapki.

Jak wdrożyć AI w firmie? 7 błędów, których warto uniknąć Wdrożenie AI w firmie krok po kroku: 7 najczęstszych błędów — od automatyzacji wszystkiego naraz po brak kontroli i szkoleń. Sprawdź, jak zacząć dobrze. Czytaj dalej

5 procesów w firmie, które możesz zautomatyzować AI już dziś Poznaj 5 procesów w firmie, które łatwo zautomatyzować dzięki AI: obsługa klienta, opisy produktów, e-maile, notatki i opinie. Sprawdź, od czego zacząć. Czytaj dalej

Ile kosztuje projekt IT? Uruchomiliśmy wyceniarkę, która pomoże oszacować budżet Ile kosztuje projekt IT? Poznaj wyceniarkę online JCD.PL, która w kilka minut pomaga oszacować budżet aplikacji, sklepu internetowego lub systemu z AI. Czytaj dalej

Lokalne modele AI w firmie – jak wdrożyć sztuczną inteligencję bez wysyłania danych do zewnętrznych usług? Lokalne modele AI (self-hosted LLM) w firmie — wdrożenie bez wysyłania danych do chmury, porównanie z API i rola RAG. Czytaj dalej

Subskrypcje i fakturowanie online – jak automatyzacja usprawnia e-commerce Subskrypcje i fakturowanie online w e-commerce: jak automatyzacja rozliczeń oraz integracja z KSeF i WooCommerce usprawnia cykliczną sprzedaż w sklepie. Czytaj dalej

E-commerce 2026: rok, w którym zgodność staje się funkcją systemu E-commerce 2026 to rok regulacji: KSeF, GPSR, PPWR i EAA stają się wymaganiami technicznymi sklepu. Sprawdź, jakie wdrożenia warto zaplanować już dziś. Czytaj dalej

Klienci

Zaufali nam między innymi

Ile kosztuje wdrożenie AI w firmie?

Zaczynamy od warsztatu i raportu opłacalności. Automatyzacja jednego procesu, na przykład obsługi dokumentów albo czatu dla klientów, kosztuje od 16 000 zł netto. Systemy z kilkoma integracjami to zwykle 30 000–80 000 zł netto. Wdrożenia z lokalnym modelem, sprzętem i szkoleniem zespołu zaczynają się od 80 000 zł netto. Pierwsza konsultacja jest bezpłatna.

Czy dane firmy są bezpieczne przy wdrożeniu AI?

Tak, a najpewniej w wariancie lokalnym. Model działa wtedy na serwerach firmy i dane nie trafiają do zewnętrznych usług. Dostarczamy sprzęt, konfigurujemy oprogramowanie i utrzymujemy całość. Przy mniej wrażliwych danych używamy usług chmurowych z szyfrowaniem i ustaloną polityką przechowywania danych.

Jak wygląda wdrożenie AI krok po kroku?

Najpierw warsztat, na którym mapujemy procesy. Potem raport opłacalności z kosztami i harmonogramem. Trzeci krok to prototyp na danych firmy. Czwarty to wdrożenie produkcyjne z integracjami i szkoleniem zespołu. Na końcu mierzymy wyniki i dokładamy kolejne procesy.

Czym są lokalne modele językowe i kiedy się opłacają?

To modele językowe uruchomione na sprzęcie firmy, a nie w chmurze dostawcy. Działają jak popularne czaty AI, ale dane nie opuszczają firmowej sieci. Opłacają się przy danych osobowych, dokumentach prawnych i tajemnicy handlowej. Przydają się też wtedy, gdy firma nie chce płacić za każde zapytanie do zewnętrznej usługi.

Po jakim czasie widać efekty wdrożenia AI?

Pierwsze efekty klienci widzą zwykle po 2–4 tygodniach od uruchomienia. Najszybciej działa obsługa faktur i segregacja poczty. Rozwiązania oparte na prognozach potrzebują 1–3 miesięcy na zebranie danych i dostrojenie.

Czy moja firma jest gotowa na wdrożenie AI?

Wystarczy, że zespół codziennie powtarza te same czynności. Nie potrzeba działu analizy danych ani dużych zbiorów danych. Warsztat pokazuje, które procesy nadają się do automatyzacji, a których nie warto ruszać.

Dla jakich firm wdrażacie AI?

Najczęściej dla firm usługowych, handlowych i produkcyjnych. Automatyzujemy obieg dokumentów, obsługę klienta, raportowanie i przepływ danych między systemami. Branża ma mniejsze znaczenie niż powtarzalność procesu.

Z jakimi platformami AI pracujecie?

Wdrażamy i szkolimy z ChatGPT, Gemini, Microsoft 365 Copilot i Claude Code. Gdy dane nie mogą opuścić firmy, budujemy rozwiązania na lokalnych modelach językowych.

Czy prowadzicie szkolenia z AI dla pracowników?

Tak. Szkolenia AI dla firm prowadzi Adam Czajkowski, założyciel JCD.PL. Program i terminy są na stronie czajkowski.jcd.pl.

Porozmawiajmy

Porozmawiajmy o Twoim projekcie

Bezpłatna konsultacja — opowiemy, jak możemy pomóc i ile to będzie kosztować.

Wdrożenia AI
w firmie