15.06.2025
Automatyzacja procesów biznesowych - jak zaczęliśmy wspierać firmy w zakresie AI
JCD na fali innowacji - nasza podróż ze sztuczną inteligencją od samych początków
Przez ponad dekadę konsekwentnie przekształcamy zaawansowane idee w funkcjonalne aplikacje oraz internetowe platformy usługowe. Ale to nie tylko nasze podstawowe kompetencje wyróżniają nas na rynku - od lat jesteśmy early adopters najnowszych technologii, szczególnie tych związanych ze sztuczną inteligencją. Nasza historia z AI to fascynująca podróż, która rozpoczęła się znacznie wcześniej niż u większości firm w branży.
Pierwsze kroki z AI - jeszcze przed rewolucją LLM
Nasza przygoda z AI rozpoczęła się znacznie wcześniej niż większość przypuszcza. Już w latach poprzedzających boom na duże modele językowe, eksperymentowaliśmy z różnymi formami sztucznej inteligencji - od systemów rekomendacyjnych, przez algorytmy uczenia maszynowego w analizie danych, aż po wczesne formy automatyzacji procesów biznesowych.
Prawdziwy przełom nastąpił jednak w 2021 roku, kiedy GitHub ogłosił technical preview GitHub Copilot. Byliśmy w gronie pierwszych testerów tego rewolucyjnego narzędzia, które zostało uruchomione w wersji technicznej 29 czerwca 2021 roku jako "AI pair programmer" powered by OpenAI Codex. To był dopiero początek naszej podróży z asystentami programistycznymi opartymi na sztucznej inteligencji.
GitHub Copilot był pierwszym narzędziem, które pokazało nam prawdziwy potencjał AI w codziennej pracy deweloperskiej. Początkowo funkcjonalność była ograniczona - narzędzie działało najlepiej z Pythonem, JavaScriptem, TypeScriptem, Ruby i Go. Ale już wtedy widzieliśmy, jak AI może radykalnie zmienić sposób pisania kodu, sugerując całe linie czy nawet funkcje na podstawie komentarzy czy częściowo napisanego kodu.
Warto podkreślić, że nasze doświadczenia z AI sięgają jeszcze wcześniej - korzystaliśmy z różnych form sztucznej inteligencji w projektach dla klientów, jednak nie były to jeszcze duże modele językowe w dzisiejszym rozumieniu. Były to raczej wyspecjalizowane algorytmy do konkretnych zadań - klasyfikacja tekstów, analiza sentymentu, przetwarzanie obrazów czy optymalizacja procesów.
ChatGPT - moment przełomowy w historii AI
Prawdziwą rewolucję przyniósł jednak ChatGPT, który został wprowadzony przez OpenAI 30 listopada 2022 roku. Ten moment można śmiało nazwać punktem zwrotnym nie tylko dla branży AI, ale dla całego świata technologii. W JCD byliśmy jednymi z pierwszych, którzy dostrzegli potencjał tego narzędzia i rozpoczęliśmy intensywne testy już w pierwszych dniach po jego udostępnieniu.
Już pod koniec 2022 roku intensywnie testowaliśmy zarówno webową wersję ChatGPT, jak i - co kluczowe dla naszego biznesu - uzyskaliśmy dostęp do API jeszcze w wersji beta. To było kluczowe, bo podczas gdy większość firm eksperymentowała z chatbotem przez przeglądarkę, my już budowaliśmy rozwiązania wykorzystujące API do automatyzacji procesów biznesowych naszych klientów.
Dlaczego tak wcześnie zainteresowaliśmy się API? Bo rozumieliśmy, że prawdziwa wartość ChatGPT leży nie w pojedynczych rozmowach z botem, ale w możliwości integracji tego modelu z innymi aplikacjami lub usługami. API ChatGPT umożliwia wykorzystanie jego możliwości w różnych obszarach - od automatyzacji obsługi klienta, przez generowanie contentu, aż po analizę danych i wspomaganie decyzji biznesowych.
Pamiętamy pierwsze eksperymenty z API - koszty były wtedy znacznie wyższe niż dziś. OpenAI wielokrotnie optymalizowało swoje systemy, osiągając nawet 90% redukcję kosztów w porównaniu z pierwszymi miesiącami działania. To pokazywało nam, że technologia dojrzewa w błyskawicznym tempie.
Ewolucja modeli AI - jak szybko powstają cuda technologii
Wiele osób nie zdaje sobie sprawy, jak szybko rozwija się technologia AI i ile wysiłku wymaga stworzenie dużego modelu językowego. Proces ten składa się z kilku kluczowych etapów, które warto zrozumieć.
Pre-training to najbardziej kosztowna i czasochłonna faza tworzenia modelu AI. Może trwać od kilku miesięcy do roku, w zależności od wielkości modelu i dostępnych zasobów obliczeniowych. W tej fazie model uczy się podstaw języka na ogromnych zbiorach danych - miliardy parametrów są dostrajane na tekstach z internetu, książek, artykułów naukowych i innych źródeł.
Na przykład, gap między GPT-3 a GPT-4 wynosił 33 miesiące, ale kolejne iteracje pojawiają się coraz szybciej. GPT-4o, GPT-4 Turbo czy nowsze modele z serii o1 to efekt ciągłego doskonalenia i optymalizacji procesów szkoleniowych.
Fine-tuning to kolejny etap, w którym już wytrenowany model jest dostosowywany do konkretnych zadań. To znacznie szybszy proces - może trwać od kilku dni do kilku tygodni. W tej fazie model uczy się specjalistycznych umiejętności, jak prowadzenie rozmów (w przypadku ChatGPT), kodowanie (Codex/Copilot) czy analizowanie obrazów.
Kluczowe jest zrozumienie, że szkolenie dużego modelu językowego wymaga ogromnych zasobów - zarówno finansowych jak i technologicznych. Koszt wytrenowania modelu na poziomie GPT-4 może sięgać dziesiątek milionów dolarów, nie mówiąc już o infrastrukturze obliczeniowej wymaganej do tego procesu. Dlatego mogą to robić tylko dobrze finansowane przedsiębiorstwa jak OpenAI, Google, Meta czy Microsoft.
AI w praktyce - więcej niż chatbot
Prawdziwe wykorzystanie AI to nie tylko zadawanie pytań chatbotowi. To przede wszystkim mądre wykorzystywanie automatyzacji na wielu poziomach - od bezpośrednich wywołań API, przez rozwiązania semi-automatyczne, aż po w pełni automatyczne procesy integrujące się z systemami biznesowymi.
W naszej praktyce wyróżniamy kilka poziomów wdrożenia AI:
Poziom 1: Bezpośrednie API - najprostsze integracje, gdzie aplikacja bezpośrednio komunikuje się z modelem AI. Przykład: automatyczne generowanie opisów produktów w sklepie internetowym.
Poziom 2: Rozwiązania semi-automatyczne - systemy wymagające częściowej ingerencji człowieka, ale znacznie przyspieszające pracę. Przykład: AI proponuje odpowiedzi na zapytania klientów, ale pracownik zatwierdza przed wysłaniem.
Poziom 3: Pełna automatyzacja - procesy działające bez ingerencji człowieka, z mechanizmami kontroli jakości. Przykład: automatyczna kategorizacja i routing zapytań klientów do odpowiednich działów.
Poziom 4: Inteligentne systemy - AI zintegrowane z wieloma systemami firmowymi, uczące się z każdej interakcji. Przykład: system rekomendacyjny uwzględniający historię zakupów, preferencje i zachowania użytkowników.
Dlaczego nie budujemy własnych modeli?
Często słyszymy pytanie: "Dlaczego nie stworzycie własnego modelu AI?" Odpowiedź jest prosta - ekonomika i specjalizacja.
W JCD rozumiemy, że prawdziwa wartość AI to umiejętność doboru odpowiedniego rozwiązania oraz jego inteligentnego wdrożenia. Sama AI jest już dostarczona przez jedną z wielkich firm technologicznych - OpenAI, Google, Microsoft czy Meta. Wynika to z kosztów szkolenia modelu, które są ogromne i mogą pozwolić sobie na nie tylko największe korporacje.
Zamiast reinventing the wheel, koncentrujemy się na tym, co robimy najlepiej - przekładaniu możliwości AI na konkretne korzyści biznesowe dla naszych klientów. To jak pytanie: "Dlaczego nie budujecie własnych procesorów zamiast używać Intel czy AMD?" Odpowiedź jest oczywista - specjalizacja i efektywność ekonomiczna.
Naszą specjalnością jest zrozumienie, który model jest najlepszy do konkretnego zadania, jak go skonfigurować, zintegrować z istniejącymi systemami i wdrożyć w sposób, który przyniesie realne korzyści biznesowe.
Nasze kompetencje AI - od analizy do wdrożenia
W JCD oferujemy kompleksowe wsparcie w zakresie sztucznej inteligencji, które wykształciło się z lat praktycznego doświadczenia:
Szkolenia i warsztaty AI
Przygotowujemy zespoły do pracy z nowymi technologiami. Nasze szkolenia to nie teoretyczne rozważania, ale praktyczne warsztaty pokazujące, jak AI może wspierać konkretne procesy biznesowe. Uczymy promptowania, integracji z API, ale także strategicznego myślenia o AI w kontekście rozwoju firmy.
Analizy procesów biznesowych
Identyfikujemy miejsca, gdzie AI może przynieść największe korzyści. Nie każdy proces nadaje się do automatyzacji AI - nasza rola to znalezienie tych "złotych żył", gdzie stosunek korzyści do nakładów jest najkorzystniejszy.
Wdrożenia rozwiązań AI
Integrujemy modele językowe z istniejącymi systemami. To nasze główne pole działania - budowanie mostów między możliwościami AI a rzeczywistymi potrzebami biznesowymi. Od prostych chatbotów po złożone systemy analizy danych.
Lokalne LLM - bezpieczeństwo przede wszystkim
Szczególnie dumni jesteśmy z możliwości wdrażania lokalnych LLM, które pozwalają na bezpieczne przetwarzanie danych wrażliwych bez konieczności wysyłania ich do zewnętrznych dostawców AI. To kluczowe dla firm z branż regulowanych - finansów, ochrony zdrowia czy administracji publicznej.
Lokalne modele to odpowiedź na jeden z głównych problemów wdrożeń AI - bezpieczeństwo danych. Stawiamy infrastrukturę, która pozwala firmom korzystać z najnowszych modeli AI (jak Llama, Mistral czy inne open-source'owe rozwiązania) na własnych serwerach, z pełną kontrolą nad danymi.
Branże, które wspieramy - AI dla każdego biznesu
Nasze doświadczenie z AI obejmuje szerokie spektrum branż, bo zrozumieliśmy, że każda dziedzina może skorzystać na właściwym wdrożeniu sztucznej inteligencji:
Finanse i bankowość - gdzie bezpieczeństwo danych jest kluczowe. Budujemy systemy analizy ryzyka, automatyzacji procesów KYC, inteligentnej obsługi klienta czy wykrywania fraudów.
Ochrona zdrowia - AI wspiera analizę dokumentacji medycznej, automatyzację procesów administracyjnych, systemy recordowanych czy wspomaganie diagnostyki (zawsze z zachowaniem nadzoru medycznego).
E-commerce - personalizacja doświadczeń zakupowych, automatyczne generowanie opisów produktów, chatboty sprzedażowe, analiza sentymentu opinii klientów.
Edukacja - inteligentne systemy e-learningowe, automatyczna ocena prac, personalizowane ścieżki nauczania, wspomaganie nauczycieli w przygotowaniu materiałów.
Produkcja i logistyka - optymalizacja łańcuchów dostaw, predykcyjne utrzymanie maszyn, automatyzacja planowania produkcji, inteligentne systemy magazynowe.
Media i marketing - automatyczne generowanie contentu, analiza trendów, personalizacja kampanii reklamowych, monitoring marki w social media.
W każdej z tych dziedzin AI może przynieść konkretne korzyści, ale wymaga to odpowiedniego podejścia i dostosowania do specyfiki danego sektora. Nie ma rozwiązań uniwersalnych - każde wdrożenie to projekt szytą na miarę.
Przyszłość AI w biznesie - trendy, które obserwujemy
Pracując z AI od lat, obserwujemy kilka kluczowych trendów, które będą kształtować przyszłość technologii:
Multimodalność - modele AI coraz lepiej radzą sobie nie tylko z tekstem, ale także z obrazami, dźwiękiem, wideo. GPT-4o czy najnowsze modele Gemini to początek ery AI, które rozumieją świat tak jak ludzie - przez wszystkie zmysły jednocześnie.
Specjalizacja - obok uniwersalnych modeli pojawiają się coraz bardziej wyspecjalizowane rozwiązania AI do konkretnych branż czy zadań. To pozwala osiągnąć lepsze wyniki przy niższych kosztach.
Edge AI - przetwarzanie AI przesuwa się bliżej użytkownika, na urządzenia lokalne. To oznacza większe bezpieczeństwo, mniejsze opóźnienia i niższe koszty operacyjne.
AI Agents - następny poziom to autonomiczne agenty AI, które mogą wykonywać złożone zadania bez ingerencji człowieka. GitHub Copilot w najnowszych wersjach już pokazuje fragmenty tej przyszłości.
Nowa gałąź biznesu - automatyzacja procesów z AI
Po latach eksperymentów i sukcesów z wdrożeniami AI dla naszych klientów, podjęliśmy strategiczną decyzję o formalnym wprowadzeniu nowej gałęzi w naszym biznesie - automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Ta naturalna ewolucja naszych kompetencji to nie przypadek, ale efekt długoterminowej strategii. Widzieliśmy, jak AI zmienia sposób działania naszych klientów, jak przyspiesza procesy, redukuje koszty i otwiera nowe możliwości biznesowe. Zdecydowaliśmy się sformalizować tę wiedzę i doświadczenie w dedykowaną ofertę.
Nasza nowa gałąź biznesu to odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie rynku na profesjonalne wdrożenia AI. Oferujemy kompleksowe rozwiązania - od analizy procesów, przez projektowanie systemów AI, aż po ich wdrożenie i długoterminowe utrzymanie.
Nasze podejście opiera się na głębokim zrozumieniu natury przedsiębiorstwa oraz kluczowych wymagań biznesowych, które łączymy z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie AI. Nie sprzedajemy technologii dla technologii - sprzedajemy rozwiązania problemów biznesowych z wykorzystaniem najlepszych dostępnych narzędzi AI.
Co wyróżnia nasze podejście do AI?
Praktyczność ponad hype - nie dajemy się ponieść modzie na AI. Każde wdrożenie rozpoczynamy od analizy ROI i rzeczywistych korzyści biznesowych.
Bezpieczeństwo - rozumiemy, że dane to najcenniejszy zasób firmy. Wszystkie nasze rozwiązania projektujemy z myślą o maksymalnym bezpieczeństwie.
Skalowalność - budujemy systemy, które rosną wraz z firmą. Nasze rozwiązania AI są przygotowane na przyszłe potrzeby, nie tylko obecne.
Edukacja klienta - nie tworzymy "czarnych skrzynek". Nasi klienci rozumieją, jak działają wdrożone systemy AI i mogą je skutecznie wykorzystywać.
Długoterminowe partnerstwo - AI to nie projekt jednorażowy, ale ciągły proces doskonalenia. Pozostajemy z klientami na długi dystans, wspierając rozwój ich systemów AI.
Zaproszenie do współpracy
Jesteśmy przekonani, że przyszłość biznesu należy do firm, które potrafią inteligentnie wykorzystać AI. Ale to nie oznacza, że każda firma musi stać się ekspertem AI - wystarczy, że znajdzie odpowiedniego partnera.
W JCD łączymy ponad dekadę doświadczenia w tworzeniu oprogramowania z pionierskim podejściem do sztucznej inteligencji. To połączenie daje nam unikalne kompetencje w przekładaniu możliwości AI na realne korzyści biznesowe.
Czy Twoja firma jest gotowa na następny poziom automatyzacji? Czy chcesz wyprzedzić konkurencję wykorzystując najnowsze osiągnięcia AI? A może masz konkretny problem biznesowy, który AI mogłoby rozwiązać?
ai.jcd.pl - nowa strona o automatyzacji
Zapraszamy do odkrycia możliwości, jakie daje współpraca z JCD w zakresie sztucznej inteligencji. Odwiedź naszą nową stronę ai.jcd.pl, gdzie znajdziesz więcej informacji o naszych kompetencjach AI, przykłady wdrożeń oraz możliwości współpracy.
Pamiętaj - w świecie AI liczy się nie tylko technologia, ale przede wszystkim mądre jej wykorzystanie. A w tym jesteśmy od lat specjalistami. Nie musisz być ekspertem AI - wystarczy, że znajdziesz odpowiedniego partnera, który pomoże Ci wykorzystać pełen potencjał tej rewolucyjnej technologii.
Autor: JCD
Stale łączymy metody kreatywne z systematycznym, badawczym podejściem, przekonani, że jedynie przez dogłębną analizę i zrozumienie specyfiki wyzwań, jesteśmy w stanie w pełni współpracować z naszymi klientami w celu kreowania innowacyjnych rozwiązań. Te rozwiązania nie tylko ulepszają doświadczenie użytkowników, ale również zapewniają naszym klientom strategiczną przewagę na rynku. Nasze procesy projektowe są zatem oparte na aktywnym słuchaniu, szczegółowej analizie i ciągłym dialogu z klientami. W ten sposób nieustannie pracujemy na rzecz tworzenia nie tylko technologii, ale także wartości, które wyznaczają nowe standardy w cyfrowym krajobrazie biznesu.
