Usługi

Szkolenia Microsoft AI

Oferujemy autorski program szkoleniowy z zakresu rozwiązań Microsoft AI, obejmujący Azure OpenAI Service, Microsoft Copilot oraz narzędzia Microsoft 365 Copilot. Program został zaprojektowany z myślą o praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w środowisku korporacyjnym, ze szczególnym uwzględnieniem bezpieczeństwa, compliance i zarządzania danymi w ekosystemie Microsoft. Pełny program szkoleń z praktycznym wdrożeniem znajdziesz na stronie Szkolenia AI dla firm.

Dlaczego warto?

Zrozumienie fundamentów AI – pracownicy przestają postrzegać AI jako „czarną skrzynkę" i rozumieją architekturę Azure OpenAI oraz różnice między modelami.
Pełna integracja z Microsoft 365 – wykorzystujemy Copilot, Power Platform AI Builder, Azure Cognitive Services w istniejącej infrastrukturze.
Bezpieczeństwo korporacyjne – szkolenie obejmuje governance, data residency, Azure AD integration, Purview compliance.
Praktyczne warsztaty – na rzeczywistych procesach biznesowych, z wykorzystaniem SharePoint, Teams, Dynamics 365, Power Apps.
Szybki zwrot z inwestycji – zespoły zaczynają automatyzować procesy już podczas szkoleń, wykorzystując istniejące licencje Microsoft.

Architektura programu szkoleniowego

Nasz program składa się z trzech logicznie powiązanych faz, które prowadzą od zrozumienia podstaw do zaawansowanych wdrożeń w ekosystemie Microsoft.

1. Wstępne szkolenie ogólne (3–4 godziny)

Rozpoczynamy od 3-4 godzinnego szkolenia wstępnego, które można przeprowadzić na miejscu w firmie lub online. Jego celem jest zbudowanie solidnych podstaw zrozumienia technologii AI w kontekście Microsoft Cloud.

Czego się nauczysz:

Czym jest AI i jak działa LLM – wyjaśniamy różnicę między siecią neuronową a tradycyjnymi narzędziami takimi jak Wikipedia czy Google. Pokazujemy, że LLM to model statystyczny, nie baza wiedzy.
Historia rewolucji AI – od kiedy nastąpił przełom (transformer 2017, GPT-3 2020, partnerstwo Microsoft-OpenAI) i jakie były kluczowe momenty rozwoju.
Rodzaje modeli językowych – przegląd różnych typów LLM (GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o w Azure), ich zastosowań, limitów i różnic w pricing.
Modele dyfuzyjne – jak działają generatory obrazów (DALL-E w Azure) i wideo oraz gdzie można je wykorzystać w biznesie.
Dostępne narzędzia Microsoft AI – przegląd Azure OpenAI Service, Microsoft 365 Copilot, Power Platform AI Builder, Azure Cognitive Services, Semantic Kernel.

2. Analiza potrzeb i podział na zespoły tematyczne

Po szkoleniu wstępnym przeprowadzamy analizę sytuacji w firmie. W ciągu 2-3 godzin wspólnie z przedstawicielami kluczowych działów:

Audyt istniejących licencji Microsoft – sprawdzamy, co już macie (M365, Azure, Dynamics) i co można wykorzystać.
Identyfikujemy procesy do automatyzacji – mapujemy zadania powtarzalne w ekosystemie Microsoft (e-mail, dokumenty, approval flows, raporty).
Określamy wymagania bezpieczeństwa – data classification, retention policies, compliance (RODO, NIS2, branżowe regulacje).
Dzielimy uczestników na podzespoły tematyczne – według obszarów (sprzedaż/CRM, finanse/BI, HR, IT/DevOps, obsługa klienta).
Dobieramy technologie Azure AI – które usługi (OpenAI, Cognitive, Power Platform) będą najlepsze dla każdego zespołu.

3. Szkolenia zespołowe – praktyczne warsztaty (3–4 h × N zespołów)

Każdy zespół (maksymalnie 12 osób) uczestniczy w indywidualnych sesjach szkoleniowych trwających 3-4 godziny. Podczas tych spotkań:

Pracujemy na rzeczywistych przypadkach – konkretne zadania z Twojego SharePoint, Teams, Dynamics 365, Power BI.
Budujemy rozwiązania w Azure – konfigurujemy Azure OpenAI deployment, tworzymy Power Automate flows z AI, projektujemy Copilot Studio boty.
Uczymy najlepszych praktyk – prompt engineering dla Copilot, Semantic Kernel orchestration, RAG z Azure Cognitive Search, zarządzanie kosztami API.
Implementujemy bezpieczeństwo – Azure AD conditional access, Purview DLP policies, private endpoints, audit logging, content filtering.
Testujemy i optymalizujemy – mierzymy jakość, dostosowujemy parametry, szacujemy koszty tokenów i compute, planujemy skalowanie.
Integrujemy z istniejącymi systemami – pokazujemy, jak połączyć Azure OpenAI z M365, SharePoint, SQL, Dataverse, zewnętrznymi API.

Forma realizacji i logistyka

Szkolenie wstępne: 3–4 h (Microsoft Teams lub onsite), dla całej organizacji lub wybranych działów.
Analiza potrzeb: 2–3 h warsztat z IT, security, reprezentantami biznesowymi.
Szkolenia zespołowe: 3–4 h × liczba zespołów (max 12 osób/zespół), harmonogram elastyczny.
Wymagania techniczne: Azure subscription (lub tenant testowy, który zapewnimy), M365 E3/E5, dostęp do Teams, whiteboard.
Materiały: playbooki, Azure ARM templates, Power Automate flows, dokumentacja governance, dostęp do nagrań i bazy wiedzy.

Korzyści z naszego programu

Obszar	Przed szkoleniem	Po szkoleniu
Wiedza o AI	AI = hype / czarna skrzynka	Zrozumienie Azure OpenAI, modeli GPT-4, tokenów, deployments
Integracja M365	Copilot = gadżet	Pełne wykorzystanie Copilot Studio, Power Platform, Semantic Kernel
Bezpieczeństwo	Obawy o wyciek danych	Wdrożone DLP, private endpoints, audit, compliance policies
Wdrożenia	Długi czas od pomysłu do PoC	Pierwsze automaty działają już podczas warsztatów
Koszty	Nieprzewidywalne wydatki	Umiejętność cost management, quotas, reserved capacity

Dla kogo?

Firmy korzystające z Microsoft 365 – chcące maksymalnie wykorzystać istniejące licencje i infrastrukturę.
Organizacje z wymogami compliance – banki, ubezpieczenia, farmacja, administracja publiczna – potrzebujące on-prem lub Azure Government.
Zespoły IT/DevOps – planujące budowę platform AI wewnątrz Azure z governance i security by design.
Działy biznesowe – sales (Dynamics 365 + AI), finanse (Power BI + GPT), HR (automatyzacja rekrutacji), support (Copilot Studio chatboty).

Kolejne kroki

Skontaktuj się z nami – umów 30-minutową konsultację, podczas której omówimy Twoją infrastrukturę Microsoft.
Podpisz NDA – gwarantujemy pełną poufność wszystkich danych przekazanych podczas audytu i warsztatów.
Zaplanuj harmonogram – ustalamy terminy szkolenia wstępnego, analizy i sesji zespołowych (elastyczne sloty, 7–21 dni).
Rozpocznij transformację – po szkoleniach Twój zespół będzie gotowy do samodzielnego wdrażania Azure AI, z naszym wsparciem technicznym i architektonicznym na żądanie.

Szkolenia Microsoft AI to najbardziej efektywna droga do wykorzystania pełnego potencjału Azure OpenAI Service i Microsoft 365 Copilot w Twojej organizacji. Dzięki zrozumieniu architektury LLM, praktycznym umiejętnościom pracy z Azure, wdrożonym politykom bezpieczeństwa i gotowym rozwiązaniom automatyzacyjnym, Twój zespół zyska autonomię i przewagę konkurencyjną. Skontaktuj się z nami, aby zacząć transformację od fundamentów AI do zaawansowanych wdrożeń enterprise-grade w chmurze Microsoft.