Zrozumienie fundamentów AI – pracownicy przestają postrzegać AI jako „czarną skrzynkę" i rozumieją, czym różni się LLM od wyszukiwarki.
Praktyczne umiejętności – warsztaty na rzeczywistych przypadkach z codziennej pracy zespołu, nie teoretyczne ćwiczenia.
Szybki ROI – zespoły zaczynają automatyzować procesy już podczas szkoleń, skracając czas implementacji o 60%.
Dopasowanie do firmy – każde szkolenie zespołowe jest dedykowane konkretnym procesom i wyzwaniom Twojej organizacji.
Małe grupy – maksymalnie 12 osób w zespole gwarantuje indywidualne podejście i lepsze rezultaty.
Nasz program składa się z trzech logicznie powiązanych faz, które prowadzą od zrozumienia podstaw do praktycznych wdrożeń w organizacji.
Rozpoczynamy od 3-4 godzinnego szkolenia wstępnego, które można przeprowadzić na miejscu w firmie lub online. Jego celem jest zbudowanie solidnych podstaw zrozumienia technologii AI.
Czym jest AI i jak działa LLM – wyjaśniamy różnicę między siecią neuronową a tradycyjnymi narzędziami takimi jak Wikipedia czy Google. Pokazujemy, że LLM to nie baza wiedzy, tylko model statystyczny.
Historia rewolucji AI – od kiedy nastąpił przełom (transformer architecture 2017, GPT-3 2020, ChatGPT 2022) i jakie były kluczowe momenty rozwoju.
Rodzaje modeli językowych – przegląd różnych typów LLM (generatywne, embedding, multimodalne), ich zastosowań i ograniczeń.
Modele dyfuzyjne – jak działają generatory obrazów (Imagen, Stable Diffusion) i wideo oraz gdzie można je wykorzystać w biznesie.
Dostępne narzędzia Google Gemini – przegląd platformy Google Gemini (Gemini Pro, Ultra, Flash), Vertex AI, integracjami z Google Workspace.
Po szkoleniu wstępnym przeprowadzamy analizę sytuacji w firmie. W ciągu 2-3 godzin wspólnie z przedstawicielami kluczowych działów:
Identyfikujemy procesy do automatyzacji – mapujemy zadania powtarzalne, czasochłonne lub podatne na błędy.
Określamy cele biznesowe – co chcemy osiągnąć (redukcja kosztów, przyspieszenie procesów, poprawa jakości).
Dzielimy uczestników na podzespoły tematyczne – według obszarów działania (np. sprzedaż, obsługa klienta, HR, finanse, marketing).
Dobieramy technologie Google Gemini – które funkcje i API będą najlepsze dla każdego zespołu.
Każdy zespół (maksymalnie 12 osób) uczestniczy w indywidualnych sesjach szkoleniowych trwających 3-4 godziny. Podczas tych spotkań:
Pracujemy na rzeczywistych przypadkach – nie teoretyczne przykłady, tylko konkretne zadania z codziennej pracy zespołu.
Budujemy konkretne rozwiązania – konfigurujemy Google Gemini API, tworzymy prompty, projektujemy workflow automatyzacji.
Uczymy najlepszych praktyk – prompt engineering, few-shot learning, chain-of-thought, zarządzanie kontekstem, bezpieczeństwo danych.
Testujemy i optymalizujemy – mierzymy jakość odpowiedzi, dostosowujemy parametry (temperature, top-p), szacujemy koszty tokenów.
Integrujemy z istniejącymi systemami – pokazujemy, jak połączyć Gemini z Google Workspace, CRM, ERP czy bazami danych.
Szkolenie wstępne: 3–4 h (online lub onsite), dla całej organizacji lub wybranych działów.
Analiza potrzeb: 2–3 h warsztat z przedstawicielami kluczowych działów.
Szkolenia zespołowe: 3–4 h × liczba zespołów (max 12 osób/zespół), rozłożone w czasie wg harmonogramu.
Wymagania techniczne (online): dostęp do Google Meet/Zoom, konto Google Cloud (sandbox zapewniamy my), whiteboard Miro/Mural.
Materiały: każdy uczestnik otrzymuje playbooki, repozytorium przykładów kodu, dostęp do nagrań i bazy wiedzy.
| Obszar | Przed szkoleniem | Po szkoleniu |
| Wiedza o AI | AI = czarna skrzynka / hype | Zrozumienie architektury LLM, tokenów, limitów kontekstu |
| Umiejętności praktyczne | Brak doświadczenia z API | Samodzielna praca z Gemini API, tworzenie promptów |
| Wdrożenia | Długi czas od pomysłu do PoC | Pierwsze automaty gotowe już podczas warsztatów |
| Bezpieczeństwo | Obawy o dane wrażliwe | Znajomość dobrych praktyk (PII filtering, audit logs) |
| Koszty | Nieprzewidywalne wydatki na API | Umiejętność szacowania kosztów i optymalizacji |
Firmy rozpoczynające transformację AI – potrzebujesz solidnego fundamentu wiedzy w całej organizacji.
Zespoły używające Google Workspace – naturalnie integrujemy Gemini z Gmail, Docs, Sheets, Drive.
Organizacje stawiające na Google Cloud – Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions jako platforma automatyzacji.
Działy operacyjne (sales, support, HR) – szukające szybkich zwycięstw w automatyzacji zadań powtarzalnych.
Skontaktuj się z nami – umów 30-minutową konsultację, podczas której omówimy specyfikę Twojej firmy.
Podpisz NDA – gwarantujemy pełną poufność wszystkich danych przekazanych podczas analizy i warsztatów.
Zaplanuj harmonogram – ustalamy terminy szkolenia wstępnego, analizy i sesji zespołowych (elastyczne sloty, 7–21 dni od zgłoszenia).
Rozpocznij transformację – po szkoleniach Twój zespół będzie gotowy do samodzielnego wdrażania AI w codziennej pracy, z naszym wsparciem technicznym na żądanie.
Szkolenia Google Gemini AI to nie jednorazowy event, to fundament długoterminowej strategii AI w Twojej firmie. Dzięki zrozumieniu, jak działają duże modele językowe, praktycznym umiejętnościom pracy z API i gotowym rozwiązaniom wdrożonym podczas warsztatów, Twój zespół zyska przewagę konkurencyjną i autonomię w automatyzacji procesów. Skontaktuj się z nami, aby zacząć podróż od „co to jest LLM?" do „mamy działające automaty oszczędzające 200 godzin miesięcznie".